终于完成tensorflow-gpu的下载与成功使用，在此记录一下下载过程及下载过程中遇到的问题和解决方法

开始只安装了tensorflow 1.12.0，也不太清楚cpu、gpu等内容，然后运行github上下载的程序，报错如下：
报错：tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: cudaGetDevice() failed.
Status: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version

上网查看后说是CUDA等的版本问题，然后一步一步下载……

各种包、驱动等的版本号为：

OS: win10
Anoconda Python 3.6.0
VS 2015
CUDA 8.0.61
cudnn-8.0-windows10-x64-v7.1-ga.zip（已改为cudnn-7.5-windows10-x64-v6.0.zip）
tensorflow 1.4.0

1. Anoconda Python 3.6.0

   之前电脑中已安装，官网下载即可

2. VS 2015

   官网下载

   

   用该驱动打开 VS 2015的iso文件：
   

   参考链接：
   https://blog.csdn.net/guxiaonuan/article/details/73775519

3. CUDA 8.0.61

   官网下载
   注意事项：以管理员身份运行，精简安装（推荐）即可

4. cudnn-8.0-windows10-x64-v7.1-ga.zip

   官网下载对应版本
   需要注册并填问卷，下载后解压压缩包，将包内文件夹里面的内容分别拷贝到
   C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0里面的三个文件夹中去。
   参考链接：
   https://blog.csdn.net/asd136912/article/details/79383161#commentBox

   

   后面应用的时候遇到一个问题：（如没有遇到可忽略）

   ImportError: Could not find ‘cudnn64_6.dll’. TensorFlow requires that this DLL be installed in a directory that is named in your %PATH% environment variable. Note that installing cuDNN is a separate step from installing CUDA, and this DLL is often found in a different directory from the CUDA DLLs. You may install the necessary DLL by downloading cuDNN 6 from this URL: https://developer.nvidia.com/cudnn
   解决方法：
   如果你没有 cudnn64_6.dll, 可以使用如下方法：
   在
   C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin文件夹中将 cudnn64_7.dll 或 cudnn64_8.dll 重命名为 cudnn64_6.dll

   参考链接：
   https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/14946

   补充：（后续使用中）由于报错（如文章末尾描述），后修改为：（修改版本后替换原来的三个文件）

   

5. tensorflow 1.4.0

   如果之前装了cpu版本，也可以直接装gpu版本
   命令为：pip install tensorflow-gpu==1.4.0

   查看tensorflow版本
   

其他参考链接：(参考了很多，有些忘记地址啦)

https://blog.csdn.net/asd136912/article/details/79383161#commentBox
https://blog.csdn.net/Kevin_HZH/article/details/81876527

实际运行中遇到问题：

Loaded runtime CuDNN library: 7104 (compatibility version 7100) but source was compiled with 6021 (compatibility version 6000)
解决为：将cudnn版本由7.1改为了6.0
参考链接：
https://github.com/keras-team/keras/issues/9567

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