参考链接：https://www.imooc.com/video/7225 ngrok映射工具，将内网映射到公网上，这样就可以在公网访问本地网络服务 用法： ngrok 8080 ngrok -config ngrok.cfg -subdomain example 8080(tunnel:运行客户端时，输入以上内容，意为将本地的8080端口链接到example.tunnel.mobi上–本地在毕设文件夹内) 效果： http://localhost:8080/Test/index.jsp ==http://example.tunnel.mobi/Test/index.jsp 编写过程 新建项目 –>写WeixinServlet(微信服务器的入口) –>写doGet方法获取微信传来的信息(写ChectkUtil对传来的信息进行校验) –>配置web.xml文件(访问链接为wx.do) –>启动 Tomcat+ngrok 测试访问 –>配置微信公众号中的url和token(点击提交，转到CheckUtil进行校验，提交成功说明开发环境与微信

原文链接：https://m.pythontab.com/article/1405 在此作简要整理 计算机视觉领域的八大任务：图像分类、目标检测、图像语义分割、场景文字识别 —四大基本任务场景（如何帮助计算机从单个或者一系列的图片中提取分析和理解的关键信息）图像生成、人体关键点检测、视频分类、度量学习等。 一、图像分类 得益于深度学习的推动，图像分类的准确率大幅度提升。在经典的数据集ImageNet上，训练图像分类任务常用的模型，包括AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet、Inception-v4、MobileNet、MobileNetV2、DPN(Dual Path Network)、SE-ResNeXt、ShuffleNet等模型的结构和复杂程度都不一样，最终得到的准确率也有所区别。 二、目标检测 目标检测人物的目标是给定一张图像或是一个视频帧，让计算机找出其中所有目标的位置，并给出每个目标的具体类别。在目标检测任务中，我们主要介绍如何基于PASCAL VOC、MS COCO数据训练通用物体检测模型，包括SSD模型、PyramidBox模型

终于完成tensorflow-gpu的下载与成功使用，在此记录一下下载过程及下载过程中遇到的问题和解决方法 开始只安装了tensorflow 1.12.0，也不太清楚cpu、gpu等内容，然后运行github上下载的程序，报错如下：报错：tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: cudaGetDevice() failed. Status: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version 上网查看后说是CUDA等的版本问题，然后一步一步下载…… 各种包、驱动等的版本号为： OS: win10Anoconda Python 3.6.0VS 2015CUDA 8.0.61cudnn-8.0-windows10-x64-v7.1-ga.zip（已改为cudnn-7.5-windows10-x64-v6.0.zip）tensorflow 1.4.0 Anoconda Python 3.6.0 之前电脑中已安装，官网下载即可 V

参考：https://blog.csdn.net/qq_32040767/article/details/78981528#commentBox记录过程方便使用： File > Settings > Editor > File and Code Templates选择 Python Script设置内容为： #encoding = utf-8 ‘’’Author : “Yuan Yunjing”Date : “$DATE $TIME”File : “$NAME .py”IDE : “$PRODUCT_NAME”‘’’

最近需要在github上下载一个项目，但是总是下载中断显示网络错误，可能是文件大，github下载困难（也不太清楚具体原因，有时间想做一个博客评论区，希望路过的大佬留下宝贵的意见、指导），于是想下载单个文件夹（因为项目需要，单个文件夹就可以了），找了好多方法，也有在Chrome中安装Otco Mate插件，据说是下载单个文件的，总之各种原因也没有成功，然后看到：https://github.com/Yangfan2016/Yangfan2016.github.io/blob/src/source/_posts/%E4%B8%8B%E8%BD%BD-Github-%E4%BB%93%E5%BA%93%E7%9A%84%E6%8C%87%E5%AE%9A%E6%96%87%E4%BB%B6%E5%A4%B9.md通过git命令成功下载，主要为： git init git config core.sparseCheckout true git remote add -f originhttps://github.com/YuanYunjing/object_detector_app.gi

argparse模块 import argparseparser = argparse.ArgumentParser()parser.add_argument(‘-src’, ‘–source’, dest=’video_source’, type=int, default=0, help=’Device index of the camera.’)parser.add_argument(‘-wd’, ‘–width’, dest=’width’, type=int, default=1280, help=’Width of the frames in the video stream.’)parser.add_argument(‘-ht’, ‘–height’, dest=’height’, type=int, default=720, help=’Height of the frames in the video stream.’) print